ネットを調査すると、株価予測などに使われる機械学習の典型的なアルゴリズムは、lightGBM、XGBoost、CatBoostなどがあるようだ。Kaggleのコンペもよく使われているようだ。まずはこのやり方を理解し導入する。ネット上にはsample codeもたくさんありひとまず動かすことはできそうだ。MATLABやR、MetaTraderなどでも開発できそうだがPythonに絞る。
- lightGBMでFXの予測ができるcodeを作成
- パラメータの最適化
- アンサンブル学習
本としては「Machine Learning for Algorithmic Trading」のchapter11-12あたりから学習を始めるのが良さそう。まずはトレードの補助ツールとしての活用を目指す。
| Book | |||
| Packt/Book | Machine Learning for Algorithmic Trading | 1/22/2023開始 | |
| Packt/Video | Machine Learning for Algorithmic Trading Bots with Python | 1/22/2023開始 | |
| Packt/Video | Building Trading Algorithms with Python | Completed | |
| Book | Time Series Forecasting using Deep Learning: Combining PyTorch, RNN, TCN and Deep Neural Network Models to Provide Production-Ready Prediction Solution | Cha1-2 | |
| Book | PythonではじめるAIシステムトレード開発入門 | Completed | 仮想通貨の自動取引、ロジスティック回帰による予測 |
| Book | Python for Finance and Algorithmic Trading | 開始済み | |
| Book | Python for Algorithmic Trading | 開始済み | |
| Book | Google Colaboratoryで学ぶ！あたらしい人工知能技術の教科書 機械学習・深層学習・強化学習で学ぶAIの基礎技術 | Completed | RNN/LSTM/GRUによる時系列data(sin curve)の予測 |
| Udemy | Forex Algorithmic Trading with Python: Build a Grid Bot | 3% complete | |
| Algorithmic trading from A to Z | 30% complete | ||
| Deep Learning for algorithmic trading using Python | 6% complete | ||
| Udacity | AI for Trading | 8% complete |